Semalt Expert: Збір даних - 4 дивовижні програми Python

Скребки даних, також відомі як вилучення даних та скребтування веб-сторінок, - це техніка вилучення даних з веб-сайтів. На кожному веб-сайті розміщена інформація у вигляді HTML або деяких статичних текстів. Якщо ви хочете правильно скребти ці тексти, вам доведеться скористатися інструментом для скребки даних. Скарапія, наприклад, - це програмне забезпечення для вилучення даних на основі Python, яке викреслює інформацію з різних сайтів і перетворює неструктуровані дані в структуровану форму. З іншого боку, BeautifulSoup - це бібліотека Python, яка створена для різних проектів скребтування та обміну даними. І Scrap і BeautifulSoup автоматично перетворюють неорганізовані дані в організовану форму і миттєво дають вам читабельну та масштабовану інформацію.

Огляд Python:

Python - мова програмування загального призначення. Ідея Пітона виникла в 1989 році, коли Гвідо ван Россум зіткнувся з недоліками мови ABC. Він почав розробляти нову мову програмування, яка могла б викреслювати дані з динамічних та складних сайтів. Сьогодні Python має різні реалізації, такі як Jython, IronPython та версія PyPy.

Програмісти та веб-розробники віддають перевагу Python завдяки його універсальним функціям та простим у вивченні кодам програмування. Нижче були розглянуті деякі найдивовижніші програми Python.

1. Наявність сторонніх модулів:

BeautifulSoup та Python Package Index (PyPI) містять різні сторонні модулі, які використовуються для скребки даних із великої кількості сайтів. Однією з головних переваг Python є те, що ви можете легко та зручно розробити велику кількість інструментів.

2. Широкий спектр бібліотек:

Ви можете отримати користь з різних бібліотек Python та обрізати скільки завгодно веб-сторінок. Наприклад, Scrap полегшує вам скребки даних у режимі реального часу. Перш за все, цей інструмент буде пересуватись по різних сайтах та збирати корисну для вас інформацію. На наступному кроці цей інструмент на основі Python відіб'є дані відповідно до ваших вимог. За допомогою Python та його бібліотек можуть бути виконані різноманітні завдання з вилучення даних.

3. Мова з відкритим кодом:

Python був розроблений під затвердженою OSI ліцензією з відкритим кодом. Ця мова підходить для програмістів, кодерів, розробників та підприємств. Розвиток Python керується спільнотою, яка співпрацює для своїх кодів за допомогою списків розсилки та проведення конференцій.

4. Пітон як продуктивна мова:

Python має широкий спектр рамок, бібліотек та програмного забезпечення на вибір. Це допомагає збільшити продуктивність програміста під час взаємодії з JavaScript, Perl, VB, C, C ++ та C #. Ви можете використовувати Python для скребки даних з HTML-файлів, PDF-документів, зображень, аудіо- та відеофайлів.

Висновок:

Порівняно з JDBC та ODBC, база даних Python виявляється трохи недорозвиненою та примітивною. Ось чому ця мова підходить лише для початківців та веб-майстрів. Якщо ви хочете використовувати Python для обробки складних сайтів, це може бути не правильною мовою для вас. Натомість ви можете вибрати PHP або C ++ та легко скребкувати дані зі складних сайтів. Це правда, що Python має об'єктно-орієнтований дизайн, але PHP і C ++ набагато кращі, ніж ця мова, тому що вам не потрібно вивчати занадто багато кодів.